Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (НИУ МИЭТ), «Лаборатория Касперского», НПЦ «Элвис», ТУСУР и предприятия инновационной экосистемы МИЭТ разработают «Автоматизированной информационно-контролирующей системы сбора и обработки сенсорной информации», сообщает РВК.
На базе университета будет разработана автоматизированная информационно-контролирующая система сбора и обработки сенсорной информации (АИК ССИ). Решение предназначено для автоматизации процессов управления сенсорными техническими системами без рисков потери или искажения данных. Объем финансирования проекта составит 480 млн рублей: 300 млн на разработку платформы в качестве гранта университету выделило государство, 180 млн поступят из бюджетов партнеров университета. Проект будет внедрен на предприятии государственной корпорации «Росатом».
НИУ МИЭТ выполнит системное проектирование платформы, «Лаборатория Касперского» разработает программные продукты, включая защищенную операционную систему, НПЦ «Элвис» создаст специализированную компонентную базу и граничный шлюз на ее основе. Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники разработает концепцию безопасности и методики обеспечения доверенности, оценку угроз, смоделирует системы безопасности. Предприятия инновационной экосистемы МИЭТ: «Завод ПРОТОН», «Зеленоградский нанотехнологический центр», «Зеленоградский инновационно-технологический центр» решат вопросы изготовления, производства, организации испытаний, а также произведут софинансирование разработок.
Проект является уникальным для России, так как тиражируемые «коробочные» решения на отечественном рынке на данный момент отсутствуют, существуют только зарубежные аналоги. Отличительной чертой российской разработки является обеспечение доверенности. Система сможет противодействовать внешним угрозам и защищать информацию от несанкционированного доступа и возможности изменения либо подмены.
Также к платформе можно будет подключать программные, аппаратные и коммуникационные решения в области промышленного интернета, машинное обучение, ИИ, контейнерная безопасность, технологии виртуализации.
